Эффективное использование круговых диаграмм в Python: советы и примеры
На этой странице вы найдете подборку фотографий и полезные советы по созданию и настройке круговых диаграмм (пай чартов) с помощью языка программирования Python. Узнайте, как визуализировать данные легко и эффективно!



Для создания круговой диаграммы в Python используйте библиотеку Matplotlib, которая предоставляет все необходимые инструменты для визуализации данных.

Начните с импорта необходимых библиотек: import matplotlib.pyplot as plt.
Matplotlib Pie Charts - How to Plot and Customize!


Используйте функцию plt.pie() для создания круговой диаграммы. Передайте в нее данные и метки.


Добавьте параметр autopct=%1.1f%% в функцию plt.pie() для отображения процентов на диаграмме.
pie and donut chart in matplotlib python


Для улучшения визуализации используйте plt.axis(equal), чтобы круговая диаграмма была кругом, а не овалом.
How to Create a Pie Chart in Python?

Используйте plt.title(Название диаграммы) для добавления заголовка к вашей диаграмме.
Если у вас много категорий, подумайте об использовании explode для выделения важных сегментов диаграммы.


Не забывайте добавлять легенду с помощью plt.legend() для улучшения понимания диаграммы.

Используйте яркие и контрастные цвета для сегментов диаграммы, чтобы сделать её более наглядной.
Data Visualization in Data Science for AIML: End-to-End Session 30


Сохраняйте свои диаграммы в виде изображений с помощью plt.savefig(имя_файла.png) для последующего использования в отчетах или презентациях.