Использование Python для обработки и анализа фотографий: советы и примеры
На этой странице вы найдете коллекцию потрясающих фотографий, а также полезные советы по использованию языка программирования Python для их обработки и анализа. Узнайте, как улучшить свои навыки работы с изображениями и получить максимальную пользу от Python.
Изучите библиотеку OpenCV для обработки изображений в Python.
Уроки Python / Модуль tkinter (работа с картинками)
Используйте библиотеку PIL для работы с графикой и преобразования изображений.
Изучение TKinter за 8 минут / Разработка GUI программы на Python
Попробуйте библиотеку scikit-image для анализа изображений и компьютерного зрения.
Как выводить картинку в приложении [Tkinter] / Уроки Python
Оптимизируйте изображения с помощью библиотеки imageio.
Создавайте визуализации с использованием matplotlib для представления данных изображений.
Изучите основы машинного обучения и применения его к обработке изображений с использованием библиотеки TensorFlow.
Используйте библиотеку Keras для создания и обучения нейронных сетей, работающих с изображениями.
Исследуйте возможности библиотеки PyTorch для глубокого обучения на изображениях.
Попробуйте применять методы повышения резкости и улучшения качества изображений с помощью Python.
Распознавание текста с изображения на Python - EasyOCR vs Tesseract - Компьютерное зрение
Изучите основы работы с массивами и изображениями в библиотеке NumPy.